工业互联网● 实践中
工业能源管理平台（学习实践）
围绕工业能源管理场景做的架构探索：从现场协议接入、数据存储、到 Web 可视化的端到端实践。
痛点：工业现场能耗黑盒，难以定位高耗能环节。
亮点：工业能源管理系统的整体架构演练
数据：
- 练习多设备并发数据采集·练习时序数据的分层存储·练习权限与数据隔离设计
ReactPythonFastAPIInfluxDBPostgreSQLModbus
三股力量交汇处，就是我的差异化优势。
iEMS 系统集成、能源碳管理、工业网关协议、SCADA / MES / IoT。
RAG、Agent、工业场景与 AI 的结合，探索大模型在领域知识库的落地路径。
React 工程化、Python 后端、后台管理系统、小程序 unibest 实践。
把踩过的坑写成笔记，把思考变成沉淀。
围绕工业互联网与 AI 应用方向的学习与实践记录。
围绕工业能源管理场景做的架构探索：从现场协议接入、数据存储、到 Web 可视化的端到端实践。
面向双碳目标的碳排放核算与管理平台架构探索，研究范围 1/2/3 排放的数据建模与自动化核算思路。
把工业设备手册塞进 RAG，让自然语言查询工艺资料成为可能。一次 RAG 在领域知识库的实验性探索。