Albert
全栈开发者 · 工业互联网实践者 · AI 应用探索者

你好,我是 Albert

一个对 工业互联网AI 应用 都感兴趣的全栈学习者,主力栈是 React + Python

我感兴趣的方向有点 「不太主流」: 把最传统的工业领域 know-how,和最前沿的 大模型技术 结合起来,研究知识查询、能耗管理、领域助手这类有意思的问题。

这不是一份简历,是一段持续学习的记录。

我的 领域地图

三个方向并行推进,交集才是真正的差异化优势。

工业互联网

iEMS / 能源管理 / 碳管理 / 网关

全栈工程

React / Python / 小程序 / 后台

AI 应用

RAG / Agent / 大模型落地

三个方向的交集,就是我正在深耕的核心赛道:

「工业场景下的 AI 应用落地」

把大模型从 Demo 推向车间,从 PPT 推向工厂。

技术栈 矩阵

分组展示,按熟练度划分:熟练实战了解

前端

React熟练TypeScript熟练Next.js实战Vue 3实战Tailwind CSS熟练Ant Design Pro熟练ECharts熟练Zustand / Pinia熟练

后端

Python熟练FastAPI实战PostgreSQL实战InfluxDB实战Redis实战Docker实战

工业互联网

iEMS熟练1051 网关实战Modbus RTU/TCP实战MQTT实战OPC UA了解能源管理熟练碳管理实战

AI 应用

LangChain实战RAG实战Qdrant实战Agent了解Embedding 模型实战Prompt 工程实战

小程序

unibest熟练uniapp熟练微信小程序实战

成长 时间线

现在● 当前

工业互联网 × AI 应用

学习与实践阶段

深入学习工业系统集成的架构与协议,同时探索 RAG / Agent 在工业知识库场景的工程化落地。

  • 研究工业能源 / 碳管理的系统架构
  • 动手实践工业 RAG 知识助手
  • 持续输出学习笔记与实践记录
更早

全栈工程深耕

React + Python 主力栈

以 React + Python 为主力栈,参与多个 Web 应用与后台管理系统的设计与实现,覆盖工业、OA、报表等多个业务领域。

  • 沉淀通用后台管理模板
  • unibest 小程序框架实战学习
  • 前后端架构经验积累
起步

前端入行

起步阶段

从前端入行,逐步扩展到后端、工业系统集成、AI 应用方向,形成全栈 + 领域 know-how 的复合能力。

找到

合作 / 交流 / 找我聊技术,都欢迎。

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中国